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Enregistrement W2086956626 · doi:10.1021/es020566i

Laboratory Evaluation of Custom-Designed Surfactants To Remediate NAPL Source Zones

2002· article· en· W2086956626 sur OpenAlexaboutno aff
Shekhar Jayanti, Larry N. Britton, Varadarajan Dwarakanath, Gary A. Pope

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésMicroemulsionSolubilityPulmonary surfactantGasolineSorptionChemistryEnvironmental scienceEnvironmental chemistryPetroleum engineeringGeologyAdsorptionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laboratory column studies were conducted using custom-designed anionic surfactants, the branched alcohol propoxylated sulfates, to evaluate their effectiveness in removing nonaqueous phase liquids (NAPLs) from both Ottawa sand and field alluvium. Surfactant efficacy was tested at temperatures ranging between 11 and 50 degrees C for contaminants such as tetrachloroethene (PCE), weathered gasoline, and Naval Special Fuel Oil. It has been shown that use of branched alcohol propoxylated sulfates can achieve very low final NAPL saturations even with recalcitrant NAPLs, while exhibiting low induced hydraulic gradients, low microemulsion viscosity, and minimal sorption on contaminated field soils. These custom-designed surfactants are effective with both dense NAPLs (DNAPLs) and light NAPLs. Finally, these surfactants were used to create neutrally buoyant microemulsions with a PCE DNAPL. The laboratory experiments show that these custom-designed, high-performance surfactants can be tailored to optimize contaminant solubility for specific field NAPLs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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