MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2086959494 · doi:10.2166/wst.2007.371

Integrated advanced natural wastewater treatment system for small communities

2007· article· en· W2086959494 sur OpenAlexaff
Rao Y. Surampalli, Samir K. Banerji, R. D. Tyagi, Peidong Yang

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConstructed Wetlands for Wastewater Treatment
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluentSuspended solidsTotal suspended solidsEnvironmental scienceWastewaterPhosphorusEnvironmental engineeringSewage treatmentConstructed wetlandNitrateWetlandNitrogenNutrientStabilization pondTotal dissolved solidsWaste managementChemistryChemical oxygen demandEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was conducted to evaluate the nutrient removal capability of an existing and successfully operated overland flow and wetland wastewater treatment system following a waste stabilization pond. Seasonal temperature effects on performance were also investigated. The treatment system studied consists of a two-cell waste stabilization pond followed by an overland flow system and a wetland system. The influent and effluent samples were analyzed for BOD5, suspended solids (SS), pH, temperature, ammonia nitrogen, nitrate nitrogen, and total phosphorus. The results of the study indicate that the combined pond, overland flow and wetland system provided excellent treatment of municipal wastewater. The overall average BOD5 removal by the entire treatment system was about 90.0% and the overall average suspended solids removal was about 93.4%. The ammonia nitrogen and total phosphorus removal efficiencies of the entire treatment system were 90.7% and 84.2%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWater Science & TechnologyMême sujetConstructed Wetlands for Wastewater TreatmentTravaux en français237 207