Microglial Cell Activation Increases Saturated and Decreases Monounsaturated Fatty Acid Content, but Both Lipid Species are Proinflammatory
Notice bibliographique
Résumé
Neuroinflammation is a component of age-related neurodegenerative diseases and cognitive decline. Saturated (SFA) and monounsaturated (MUFA) fatty acids are bioactive molecules that may play different extrinsic and intrinsic roles in neuroinflammation, serving as exogenous ligands for cellular receptors, or endogenous components of cell structural, energetic and signaling pathways. We determined the fatty acyl profile of BV2 microglial cells before and after acute activation with lipopolysaccharide (LPS). We also investigated the effect of SFA and MUFA pretreatment on the production of an invasive, neurotoxic phenotype in BV2 cells. Acute activation of BV2 microglia resulted in an increase in the relative content of SFA (12:0, 16:0, 18:0, 20:0, 22:0, and 24:0 increased significantly), and a relative decrease in the content of MUFA (16:1n7, 18:1n7, 18:1n9, 20:1n9, 24:1n9 decreased significantly). In agreement, the major stearoyl-CoA desaturase (SCD) isoform in BV2 cells, SCD2, was significantly down-regulated by LPS. We next treated cells with SFA (16:0 or 18:0) or MUFA (16:1n7 or 18:1n9), and found that levels of secreted IL6 were increased, as was secreted MMP9-mediated proteolytic activity. To test the functional significance, we treated SH-SY5Y neuronal cells with conditioned medium from BV2 cells pretreated with fatty acids, and found a small but significant induction of cell death. Our findings suggest differential intrinsic roles for SFA and MUFA in activated microglial cells, but similar extrinsic roles for these fatty acid species in inducing activation. Expansion of SFA is important during microglial cell activation, but either supplemental SFA or MUFA may contribute to chronic low-grade neuroinflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».