Randomized clinical trials in pediatric critical care: Rarely done but desperately needed
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the benefits and challenges of using the randomized, controlled trial (RCT) study design to evaluate preventive and therapeutic interventions in pediatric critical care medicine. CONCLUSIONS: The RCT design is able to control for many sources of potential bias that other types of study designs cannot. The findings of RCTs often contradict the findings of less rigorous study designs. Before performing an RCT, there must exist a state of clinical equipoise, a sufficient number of eligible patients must be available, and the epidemiology of the disorder in question must be well studied. There are many challenges to performing high-quality RCTs. Studying multiple element support strategies in the critically ill patient population is more complex than studying a single drug therapy. High patient and practice variability and hazy diagnostic definitions can dilute the signal-to-noise ratio. Most interventions in critical care are expected to have a modest or small effect. This markedly increases the requisite sample size. There is a paucity of accepted clinically important measurements of the outcome of critical care, making mortality a common outcome to evaluate with a not-so-common incidence. Developmental issues, the inability to give informed consent, and the failure to perform the appropriate pharmacokinetic and safety studies are additional challenges facing pediatric investigators. Despite these limitations, a good RCT remains the best way to prove that an intervention is working or not. Indeed, RCTs are and will remain the "gold standard" method to estimate the efficacy of a therapeutic or prophylactic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,190 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».