Adult proportionality in small‐bodied foragers: A test of ecogeographic expectations
Notice bibliographique
Résumé
If predictable, ecogeographic patterning in body size and proportions of human populations can provide valuable information regarding human biology, adaptation to local environments, migration histories, and health, now and in the past. This paper evaluates the assumption that small-bodied Later Stone Age (LSA) foragers of Southern Africa show the adult proportions that would be expected of warm-adapted populations. Comparisons are also made with small-bodied foragers from the Andaman Islands (AI). Indices including brachial, crural, limb element length to skeletal trunk height, and femoral head and bi-iliac breadth to femoral length were calculated from samples of LSA (n = 124) and AI (n = 31) adult skeletons. Samples derived from the literature include those from high (Europe), middle (North Africa), and low (Sub-Saharan Africa) latitude regions. The LSA and AI samples match some but not all expected ecogeographic patterns for their particular regions of long term habitation. For most limb length to skeletal trunk height indices the LSA and AI are most similar to the other mid-latitude sample (North Africans). However, both groups are similar to low latitude groups in their narrow bi-iliac breadths, and the AI display relatively long radii. Proportions of LSA and AI samples also differ from those of African pygmies. In regions like southern-most Africa, that do not experience climatic extremes of temperature or humidity, or where small body size exists through drift or selection, body size, and proportions may also be influenced by nonclimatic variables, such as energetic efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».