The Impact of Childhood Meningococcal Serogroup C Conjugate Vaccine Programs in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Conjugate meningococcal vaccines may decrease the incidence of disease. The staggered implementation of universal childhood meningococcal C conjugate (MenC) immunization programs across Canada offers an opportunity to evaluate the influence of these programs. METHODS: From 2002 to 2006, we conducted active, population-based surveillance for adult and pediatric hospital admissions related to meningococcal infections at the 12 centers of the Canadian Immunization Monitoring Program, Active (IMPACT), in collaboration with local public health officials. RESULTS: A total of 376 cases were reported during the 5 years of surveillance. Yearly totals were as follows: 96 in 2002, 73 in 2003, 81 in 2004, 58 in 2005, and 68 in 2006. Case fatality was 9.3% and adults had a significantly higher case fatality rate than children.Average incidence per 100,000 was 0.62 (95% confidence interval [CI]: 0.50-0.76) in 2002 and 0.42 (95% CI: 0.32-0.53) in 2006. The highest rates were in children age 0 to 4 years, followed by adolescents age 15 to 19 years. Incidence of group C disease decreased significantly during the 5 years from 0.23 (95% CI: 0.16-0.32) in 2002 to 0.08 (95% CI: 0.04-0.14) in 2006, whereas incidence remained stable for groups B, Y, and W135. The decrease in group C disease was seen in provinces that first implemented MenC immunization programs. CONCLUSIONS: A substantial decrease in group C incidence occurred in provinces with early MenC immunization programs. Serogroup C incidence remained stable in provinces without MenC programs. We found no evidence of serogroup replacement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».