High Level of Vascular Endothelial Growth Factor in Hemorrhagic Pleural Effusion of Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenic cytokines, such as vascular endothelial growth factor (VEGF), basic fibroblast growth factor (bFGF) and angiogenin, are candidates for the induction of pleural effusions because they have been implicated in the induction of neovascularization, vascular permeability, and hemorrhage both in the inflammatory process and in tumor progression. Thus, we hypothesized that these angiogenic factors in effusion might be involved in the clinical manifestation of malignant pleural disease. We measured the levels of VEGF, bFGF, and angiogenin in pleural effusions and sera from 40 patients. Pleural effusions due to malignancy (1,350 pg/ml) contained significantly higher levels of VEGF than effusions due to inflammatory diseases (102 pg/ml; p = 0.034). Furthermore, hemorrhagic effusions showed significantly higher VEGF levels (1,942 pg/ml) than non-hemorrhagic effusions (202 pg/ml; p = 0.016) in malignant patients. In contrast, neither bFGF nor angiogenin were correlated with any clinical manifestation of pleural effusion. Immunohistochemical study revealed that malignant cells in the pleura were stained with anti-VEGF antibody. Our data suggest that VEGF secreted from tumor cells may be involved in the accumulation of pleural effusion in malignancy, and that increased levels of VEGF may induce hemorrhagic effusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».