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Enregistrement W2086974152 · doi:10.1088/1742-6596/312/9/092025

Collectivity of Exotic Heavy Fe Isotopes

2011· article· en· W2086974152 sur OpenAlexaff
C. Fransen, W. Rother, H. Iwasaki, Α. Dewald, T. Baugher, D. Bazin, B. A. Brown, H. L. Crawford, A. Gade, T. N. Ginter, T. Glasmacher, G. F. Grinyer, M. Hackstein, G. Ilie, J. Jolie, S. M. Lenzi, S. McDaniel, David T. Miller, P. Petkov, T. Pissulla, A. Ratkiewicz, K. Starosta, C. A. Ur, P. Voss, Kathleen A. Walsh, D. Weißhaar, K. O. Zell

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsotopeNeutronExcited statePhysicsAtomic physicsRecoilNuclear physicsExcitationCoulomb excitationValence (chemistry)Proton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The properties of exotic neutron-rich nuclei between the proton shell closures Z = 20 and Z = 28 are of particular interest for the understanding of the shell structure for large neutron excess. Effects related to the energy gap between the neutron fp and 1g9/2 shells lead to a strong variation of collectivity for nuclei around N = 40. Whereas (68)Ni was found to have doubly magic properties, this was not observed in neighbouring nuclei. Recent shell model calculations for the neutron rich iron isotopes clearly reveal the difficulty to describe nuclei in this mass region and resulted in large deviations of the predicted collectivity depending on the valence space. However, no experimental data on the transition strength existed for the very exotic nucleus (66)Fe at N = 40. Here we present the newest results on absolute transition strengths of the lowest excited states in (62,64,66)Fe measured model independently using the recoil distance Doppler-shift (RDDS) method. The experiments were performed at NSCL at Michigan State University with the Cologne/NSCL plunger device using Coulomb excitation in inverse kinematics at energies of 80 MeV/u. Our results yield a much higher collectivity for (64,66)Fe than expected and allow tests of new calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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