Characteristics of transborder wood flow to sawmills in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper characterizes the wood procurement operations of Canadian sawmills within 300 kilometres of the Northern Forest, which is a 12 million hectare area of mixed hardwood and coniferous forest that spans 4 states in the northeastern United States. Based on data collected from a mail survey administered in 2006, wood procurement is quantified in terms of the percentage of supply from transborder sources, the geographic range of procurement operations, the relative importance of alternative sawlog sources, and perceived changes in the availability and quality of the sawlog resource. Over 1/3 of the 5.17 million m3 of procurement reported in the survey originated in the United States. On average, mills that have little or no procurement in Canada routinely range 240 kilometres or more to meet procurement requirements, predominantly from roadside sources in the United States. Mills that procure all of their wood within Canada range 114 kilometres on average, and procure 73% of their wood supply from provincial Crown lands. A majority of mills in the sample reported that the quality of logs and the volume per log within their woodshed declined between 1994 and 2005. Based on a logistic regression model of 4 predictor variables, distance to the U.S. border and access to logs from provincial Crown lands are significant predictors of the use of transborder log sources. In addition to providing valuable baseline data, results suggest that mills without access to provincial Crown lands may be disproportionately impacted by high fuel prices and parcelization of private forest land in the United States. Results are discussed in light of these and other industry trends. Key words: sawmill industry, log imports, international trade, wood procurement
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».