Notice bibliographique
Résumé
Patterns of national climate policy performance and their implications for the geopolitics of climate change are examined. An overview of levels of emissions performance across countries is first provided. Substantial changes in emissions trends over time are documented, notably with GHG emissions trajectories, which are shaped less and less by the developed/developing country divide. Various patterns of policy convergence and divergence in the types of policies states implement are then surveyed. Four broad types of explanation that may account for these trends are then explored: (1) variation in the institutional form of country-level governance regimes, (2) patterns of dependence on fossil fuel energy, (3) broad systemic differences among states (specifically in their population densities, carbon intensity, and per capita incomes, and (4) variations in the traditions of economic intervention by states. The article contributes to the growing body of work on comparative climate policy, and provides a first attempt at exploring the comparative politics of instrument choice. The analysis challenges the continued importance of a North–South divide for the future of climate policy, thus reinforcing a sense of the ‘new geopolitics’ of climate change. Some of the implications of the analysis for debates about the form of future international agreement on mitigation policy are also explored. Policy relevance The article contributes to the understanding of the variety of institutional conditions under which policy makers develop policy and thus the constraints and opportunities for the design of international agreements under these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».