Impact of early surfactant and inhaled nitric oxide therapies on outcomes in term/late preterm neonates with moderate hypoxic respiratory failure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We conducted a post-hoc analysis of early inhaled nitric oxide (iNO)-randomized controlled trial data to identify associations pertinent to the management of moderate hypoxic respiratory failure in term/late preterm infants. STUDY DESIGN: Univariate and multivariate logistic regression analyses were used to determine risk factors for the progression of respiratory failure and extracorporeal membrane oxygenation (ECMO)/death. RESULT: Among the 299 enrolled infants, oxygenation index (OI) <20 at enrollment (odds ratio 0.52, confidence interval (CI) 0.27 to 0.97) and surfactant use before randomization (odds ratio 0.47, CI 0.24 to 0.91) were associated with decreased ECMO/death rates. Early surfactant use for respiratory distress syndrome, perinatal aspiration syndrome and pneumonia/sepsis was associated with lower risk of ECMO/death (P<0.001). Early iNO (OI 15 to 25) decreased the progression of respiratory failure to OI >30 (P=0.002) and to composite outcome of OI >30 or ECMO/death (P=0.02). CONCLUSION: This post-hoc analysis suggests that early use of surfactant and iNO in moderate respiratory failure is associated with improved outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».