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Enregistrement W2086992684 · doi:10.1080/0963828040008552

Issues for selection of outcome measures in stroke rehabilitation: ICF Participation

2005· review· en· W2086992684 sur OpenAlexaff
Katherine Salter, Jeffrey W. Jutai, Robert Teasell, NC Foley, Jamie Bitensky, Mark Bayley

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensWestern UniversityToronto Rehabilitation InstituteSt Joseph's Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationInternational Classification of Functioning, Disability and HealthPsychologySelection (genetic algorithm)Physical therapyMedicineComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the psychometric and administrative properties of outcome measures in the ICF Participation category, which are used in stroke rehabilitation research and reported in the published literature. METHOD: Critical review and synthesis of measurement properties for six commonly reported instruments in the stroke rehabilitation literature. Each instrument was rated using the eight evaluation criteria proposed by the UK Health Technology Assessment (HTA) programme. The instruments were also assessed for the rigour with which their reliability, validity and responsiveness were reported in the published literature. RESULTS: Validity has been well reported for at least half of the measures reviewed. However, methods for reporting specific measurement qualities of outcome instruments were inconsistent. Responsiveness of measures has not been well documented. Of the three ICF categories, Participation seems to be most problematic with respect to: (a) lack of consensus on the range of domains required for measurement in stroke; (b) much greater emphasis on health-related quality of life, relative to subjective quality of life in general; (c) the inclusion of a mixture of measurements from all three ICF categories. CONCLUSIONS: The reader is encouraged to examine carefully the nature and scope of outcome measurement used in reporting the strength of evidence for improved participation associated with stroke rehabilitation. There is no consensus regarding the most important indicators of successful involvement in a life situation and which ones best represent the societal perspective of functioning. In particular, quality of life outcomes lack adequate conceptual frameworks to guide the process of development and validation of measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,719
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,879
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7190,879
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,010
Bibliométrie0,0250,025
Études des sciences et des technologies0,0050,013
Communication savante0,0130,013
Science ouverte0,0080,008
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations312
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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