Neoadjuvant Therapy and Anastomotic Leak After Tumor-Specific Mesorectal Excision for Rectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study was designed to evaluate whether neoadjuvant therapy is a risk factor for anastomotic leakage after rectal cancer surgery. METHODS: A retrospective review of 220 patients who underwent tumor-specific mesorectal excision for rectal cancer from 2000 to 2005 was performed. Risk factors for leak were identified by using a multivariable regression model. RESULTS: A total of 54 patients received neoadjuvant chemoradiation therapy and surgery, whereas 166 received surgery alone. No difference in clinically significant leaks was observed between the two groups (5.6 vs. 6.6 percent, P = 1). A diverting ileostomy was performed in 26.4 percent of patients who received neoadjuvant therapy compared with 9.7 percent for surgery alone (P = 0.0021). Neoadjuvant patients were more likely to have ultralow anastomoses (17.6 vs. 2.5 percent, P < 0.0001). On multivariate analysis, smoking (odds ratio, 6.37 (1.8, 22.2), P = 0.004), difficult anastomosis (odds ratio, 7.66 (1.8, 31.5), P = 0.0048), and low level of anastomosis (<or=4 cm from the verge; odds ratio, 5.28 (1.05, 26.6), P = 0.044) were independently associated with anastomotic leakage. CONCLUSIONS: Significant predictors of anastomotic leak include smoking, difficult anastomosis, and level of anastomosis (
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».