Non‐Invasive Collection and Examination of Human Corneal Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To report the development of a new apparatus for non-invasive collection of human corneal epithelial cells. METHODS: Previous methods of non-invasive, irrigative corneal cell collection resulted in low cell yields limiting potential analysis. A new ocular surface cell collection apparatus (OSCCA) was designed to collect more epithelial cells from direct irrigation of the corneal surface to allow for clinical comparisons. Forty-five samples were obtained (unilateral or bilateral over seven visits) from five human participants. Cell yield, size, phenotype, and corneal staining (prior and post eye wash) were examined. RESULTS: On average 364 ± 230 epithelial cells were collected from the cornea per eye. Epithelial cell sizes ranged from 8.21 to 51.69 μm in diameter, and 67.30 to 2098.85 μm area. The proportion of corneal specific cells collected per sample was 75 ± 14% as determined by positive K3 expression with AE5. On average, 77 ± 0.2% of epithelial cells harvested were nucleated, the remainder were non-nucleated ghost cells. Corneal staining was reduced in the OSCCA-washed vs. contralateral non-washed eyes (p = 0.02). CONCLUSIONS: The OSCCA allows collection of human corneal epithelial cells with significantly higher yields, and greater specificity than previously reported. Reduced corneal staining observed post eye-wash demonstrated the safety of the technique, and its ability to remove cells directly from the corneal surface. The OSCCA could provide an objective non-invasive method of investigating pathological changes, effects of topical therapeutics, and impact of contact lenses and care-solutions of the cells of the ocular surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».