Review of: Modern Graph Theory by Béla Bollobás
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Graph Theory is still a relatively young subject, and debate still rages on what material constitutes the core results that any introductory text should include. Bollobás has chosen to introduce graph theory - including recent results - in a way that emphasizes the connections between (for example) the Tutte polynomial of a graph, the partition functions of theoretical physics, and the new knot polynomials, all of which are interconnected.On the other hand, graph theory is also rooted strongly in computing science, where it is applied to many different problems; Bollobás's treatment is completely theoretical and does not address these applications. Or, in more practical terms, he is concerned whether a solution exists, rather than asking whether the solution can be computed in a reasonably efficient manner.One of the pleasures of working in graph theory is the abundance of problems available to solve. Unlike many more traditional areas of Mathematics, knowing the core results and proofs is frequently insufficient. Often solving a new problem requires a new approach, or a subtle twist on an existing one, combined with some bare knuckle work. Bollobás emphasizes this in the problems available at the end of each chapter; he includes in total 639 problems, ranging from the reasonably straightforward to the very difficult. I spent time with friends working on these problems, and was intrigued by the variety of the proofs that we came up with.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle