Notice bibliographique
Résumé
Graph Theory is still a relatively young subject, and debate still rages on what material constitutes the core results that any introductory text should include. Bollobás has chosen to introduce graph theory - including recent results - in a way that emphasizes the connections between (for example) the Tutte polynomial of a graph, the partition functions of theoretical physics, and the new knot polynomials, all of which are interconnected.On the other hand, graph theory is also rooted strongly in computing science, where it is applied to many different problems; Bollobás's treatment is completely theoretical and does not address these applications. Or, in more practical terms, he is concerned whether a solution exists, rather than asking whether the solution can be computed in a reasonably efficient manner.One of the pleasures of working in graph theory is the abundance of problems available to solve. Unlike many more traditional areas of Mathematics, knowing the core results and proofs is frequently insufficient. Often solving a new problem requires a new approach, or a subtle twist on an existing one, combined with some bare knuckle work. Bollobás emphasizes this in the problems available at the end of each chapter; he includes in total 639 problems, ranging from the reasonably straightforward to the very difficult. I spent time with friends working on these problems, and was intrigued by the variety of the proofs that we came up with.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».