Transmission line circuit model of a PPy based trilayer mechanical sensor
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Many efforts have been devoted to modeling the diffusive impedance of conjugated polymer (CP) based actuators using their equivalent electrical circuits. Empl oying the same methodology, CP based mechanical sensors can also be treated by an equivalent transmission line circuit and their overall impedance can be modeled, correspondingly. Due to the large number of resources to study the electrical circuits, this technique is a practical tool. Therefore, in this study, an equivalent RC-circuit model including electrochemical parameters is determined to obtain a better perception of the sensing mechanism of these mechanical sensors. Conjugated polymers are capable of generating an output current or voltage upon an induced mechanical deformation or force. This observed behavior in polymer based mechanical sensors is considered as the reverse actuation process. Many outstanding properties of the conjugated polymer actuators including their light weight and biocompatibility are still retain ed by these sensors. Sensors with a trilayer configuration are capable of operating in air in response to a mechanically induced bending deformation. However, due to their nonlinear behavior and multivariable characteristics, it is required to propose a systematic approach in order to optimize their performance and gain the optimal values of their constituent decision variable. Therefore, the proposed mathematical model is used to define the output voltage of the PPy based mechanical sensor along with the sensitivity of the model to the applied frequency of the induced deformation. Applying a multiobjective optimization algorithm, the optimization problem was solved and the tracking ability of the proposed model was then verified. Keywords: Polypyrrole based mechanical sensors, Multiobjective optimization, Electroactive polymers, and Transmission line circuit model
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».