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Enregistrement W2087008478 · doi:10.1289/ehp.11338

Global DNA Hypomethylation Is Associated with High Serum-Persistent Organic Pollutants in Greenlandic Inuit

2008· article· en· W2087008478 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer A. Rusiecki, Andrea Baccarelli, Valentina Bollati, Letizia Tarantini, Lee E. Moore, Eva Cecilie Bonefeld‐Jørgensen

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniformed Services University of the Health Sciences
Mots-clésDNA methylationEpigeneticsMethylationEnvironmental toxicologyDNACpG siteBiologyChemistryGeneticsInternal medicineMedicineGeneGene expressionToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Persistent organic pollutants (POPs) may influence epigenetic mechanisms; therefore, they could affect chromosomal stability and gene expression. DNA methylation, an epigenetic mechanism, has been associated with cancer initiation and progression. Greenlandic Inuit have some of the highest reported POP levels worldwide. OBJECTIVE: Our aim in this study was to evaluate the relationship between plasma POPs concentrations and global DNA methylation (percent 5-methylcytosine) in DNA extracted from blood samples from 70 Greenlandic Inuit. Blood samples were collected under the Arctic Monitoring and Assessment Program and previously analyzed for a battery of POPs. METHODS: We used pyrosequencing to estimate global DNA methylation via Alu and LINE-1 assays of bisulfite-treated DNA. We investigated correlations between plasma POP concentrations and global DNA methylation via correlation coefficients and linear regression analyses. RESULTS: We found inverse correlations between percents methylcytosine and many of the POP concentrations measured. Linear regressions, adjusting for age and cigarette smoking, showed statistically significant inverse linear relationships mainly for the Alu assay for p,p'-DDT (1,1,1-trichloro-2,2-bis(p-chlorophenyl)ethane; beta = -0.26), p,p'-DDE [1,1-dichloro-2,2-bis(p-chlorophenyl) ethylene; beta = -0.38], beta-hexachlorocyclohexane (beta = -0.48), oxychlordane (beta = -0.32), alpha-chlordane (beta = -0.75), mirex (beta = -0.27), sum of polychlorinated biphenyls (beta = -0.56), and sum of all POPs (beta = -0.48). Linear regressions for the LINE-1 assay showed beta estimates of similar magnitudes to those using the Alu assay, however, none was statistically significant. CONCLUSIONS: This is the first study to investigate environmental exposure to POPs and DNA methylation levels in a human population. Global methylation levels were inversely associated with blood plasma levels for several POPs and merit further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations349
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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