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Enregistrement W2087013305 · doi:10.1111/j.1744-7976.2010.01183.x

Consumer Choice and Health: The Importance of Health Attributes for Retail Meat Demand in Canada

2010· article· en· W2087013305 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Sven Anders, Anke Möser

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomics of Agriculture and Food Markets
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésMultinomial logistic regressionFood choiceProduct (mathematics)Ordered logitFood productsConsumer demandAdvertisingWelfare economicsEconomicsMarketingGeographyBusinessFood scienceMedicineMicroeconomicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fat content is an attribute of major concern to health conscious consumers and of growing importance in the discussion of nutrition‐related diseases in Canada. This paper combines multinomial logit and Almost Ideal Demand System (AIDS) analysis to investigate Canadian consumers’ preferences and retail demand for ground meat products differentiated by fat content. We apply Nielsen household and retail‐level scanner data. Evidence from multinomial logit supports the hypothesis of strong habits in household's point‐of‐sale product choices, driven by sociodemographic characteristics and regional cultural customs. Estimates of own and cross price elasticities from the AIDS model reveal that preferences for health triumph over taste. We find that perceived healthier “extra lean” ground meats have evolved into a staple in the Canadian diet. Our results are a starting point for a more in‐depth understanding of consumer behavior toward healthy food choices. This information is essential for more targeted health and nutrition policy aimed at the promotion of healthful meat choices in Canadian grocery retailing . La teneur en matière grasse est un attribut qui préoccupe les consommateurs soucieux de leur santé et un sujet qui est de plus en plus présent dans le débat sur les maladies liées à la nutrition au Canada. Le présent article combine une analyse logit multinomiale et l’analyse d’un système de demande AIDS pour étudier les préférences des consommateurs canadiens et la demande du marché de détail en produits de viande hachée différenciés par la teneur en matière grasse. Nous avons utilisé les données de Nielsen portant sur les habitudes de consommation des ménages et scannées dans les commerces de détail. Les résultats de l’analyse logit multinomiale appuient l’hypothèse selon laquelle les habitudes des ménages quant au choix de produits dans les points de vente sont bien ancrées et sont motivées par des caractéristiques sociodémographiques et des pratiques culturelles régionales. Les estimations des élasticités‐prix et des élasticités‐prix croisées effectuées à partir du modèle AIDS ont révélé que l’aspect « santé» des aliments l’emportait sur l’aspect « goût ». Nous avons observé que les viandes hachées très maigres perçues comme étant meilleures pour la santé sont devenues une denrée de consommation courante du régime alimentaire de la population canadienne. Nos résultats constituent un point de départ pour une étude plus approfondie sur le comportement des consommateurs concernant des choix alimentaires sains. Cette information est essentielle à l’élaboration d’une politique sur la nutrition et la santé plus ciblée visant à promouvoir des choix de viande sains dans le commerce de détail canadien .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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