Effect of Three Colostrum Diets on Passive Transfer of Immunity and Preweaning Health in Calves on a California Dairy following Colostrum Management Training
Notice bibliographique
Résumé
Following colostrum management training, a randomized field trial was conducted on a California dairy to determine the effect of supplementing pooled colostrum with either colostrum-derived replacer (CDR) or second-milking colostrum (transition milk) on failure of passive transfer (FPT) and preweaning morbidity risks. A total of 166 calves were randomly assigned to 4L first-milking pooled colostrum (treatment 1), 2L first-milking pooled colostrum and 2L of CDR (treatment 2), or 2L first-milking pooled colostrum and 2L second-milking pooled colostrum (treatment 3). Mean 24-hour serum TP and IgG for treatments 2 (TP 5.2 g/dL, IgG 15.9 g/L) and 3 (TP 5.4 g/dL, IgG 18.3 g/L) did not statistically differ but were significantly lower than for treatment 1 (TP 5.9 g/dL, IgG 24.6 g/L). Risk of FPT did not differ for treatments 1, 2, and 3 (0.0%, 9.3%, and 1.9%, resp.). Similarly, the preweaning risk of diarrhea (81.0%, 92.5%, and 87.0%, resp.) or pneumonia (6.9%, 13.2%, and 18.5%, resp.) did not differ between treatments. Feeding 4L first-milking pooled colostrum resulted in adequate passive transfer. When first-milking pooled colostrum quantity is inadequate, CDR or second-milking pooled colostrum can be used to supplement the required colostrum volume and IgG mass without adversely affecting the risks of FPT or preweaning diarrhea and pneumonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».