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Enregistrement W2087022534 · doi:10.5430/jnep.v5n6p1

What went wrong? A critical reflection on educator midwives’ inability to transfer education knowledge

2015· article· en· W2087022534 sur OpenAlexvenueno aff
Yvonne Botma, Champion N. Nyoni

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumReflection (computer programming)ConstructiveAction researchReflective practicePedagogyAction learningPsychologyAction (physics)MedicineNursingMedical educationTeaching methodProcess (computing)Cooperative learningComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of a competency-based curriculum development exercise, educator midwives were required to apply the design principles of constructivism, constructive alignment, scaffolding and authenticity in the development of teaching and learning material for a newly approved curriculum. Through action research cycles, the facilitators and educator midwives reflected on possible reasons why they struggled to apply the mentioned principles in developing learning activities for students. The unit of analysis comprised the reflections of facilitators and 12 educator midwives. Ten of the 12 educator midwives were older than 40 years and all had qualifications and experience in midwifery and education. The action–reflection cycles contributed to improvement in the quality of the learning activities but application of the scaffolding principle remained a challenge. Failure of the educator midwives to transfer their learning raised concerns about their ability to facilitate deep learning. Considering the age of the group and the ingrained rote memorisation characteristic of education methods during their training made curriculum drift a real threat. Educator midwives struggled to integrate education knowledge into educational practice. Nursing schools that are in the process of changing their teaching paradigm may find this article useful to identify possible challenges and suggested solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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