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Enregistrement W2087022685 · doi:10.1080/15230430.2000.12003371

Sea-level Variation in Hudson Bay, Canada, from Tide-Gauge Data

2000· article· en· W2087022685 sur OpenAlexaffabout
William A. Gough, Carol A. Robinson

Notice bibliographique

RevueArctic Antarctic and Alpine Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensCanadian Hydrographic ServiceThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayTide gaugeSea levelOceanographyAdvectionSeasonalityEnvironmental scienceNorth Atlantic oscillationDischargeSea surface temperatureClimatologyGeologyGeographyEcologyDrainage basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sea-level variation in Hudson Bay is examined using tide-gauge data from Churchill, Manitoba. Statistical analysis shows that 43% of the variation in this record is the result of variation in the local Churchill River discharge. Evidence is also found for the delayed effect of advective lag of discharge from James Bay on Churchill sea level. Increase in the seasonal amplitude of sea level after 1975 is the result of anthropogenically induced river diversion. Long-term changes, particularly an increase in the rate of sea-level drop from 1970 to 1985, is not likely the result of changes in local discharge, but is possibly the result of thermal contraction of the world ocean due to short-term cooling from 1960 to 1975. We speculate that changes in atmospheric conditions related to the North Atlantic Oscillation since 1970 may also affect sea-level changes in Hudson Bay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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