Treatment and Outcomes of Diabetic Muscle Infarction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetic patients can develop spontaneous infarctions of muscle. The optimal treatment of this diabetic muscle infarction (DMI) is unknown. OBJECTIVE: This analysis was conducted to compare the outcomes of conservative, medical, and surgical treatments of DMI. The primary outcome is the time to recovery. Secondary outcomes include recurrence and mortality rates. METHODS: A MEDLINE search from its inception to December 2002 was used to identify reported cases of DMI. We selected those cases that reported on specified baseline characteristics of the patients, including age, gender, duration of diabetes, type of diabetes, diabetic microvascular and macrovascular complications, and the magnetic resonance imaging or computed tomography findings, the type of therapy provided, the time to recovery of initial muscle infarction, recurrences, and deaths. RESULTS: A total of 36 references meeting our inclusion criteria were retrieved, describing 49 patients. Thirty-four patients received conservative therapy (bedrest and analgesics), 8 received medical therapy (antiplatelet agents and/or steroids), and 7 had surgical excision of the infarcted muscle. There were no significant differences in baseline characteristics. The time to recovery from treatment onset was 8.1 weeks, 5.5 weeks, and 13 weeks in the conservative, medical, and surgical treatment groups, respectively. This was statistically significant only when comparing medical and surgical treatment. The respective recurrence rates were 35%, 29%, and 71%. The respective mortality rates within 2 years were 4%, 14%, and 29%. CONCLUSION: This study supports the use of nonsurgical treatment in patients with DMI. It also demonstrates that DMI can be temporally associated with death.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle