Thermal Habitat Index of Many Northwest Atlantic Temperate Species Stays Neutral under Warming Projected for 2030 but Changes Radically by 2060
Notice bibliographique
Résumé
Global scale forecasts of range shifts in response to global warming have provided vital insight into predicted species redistribution. We build on that insight by examining whether local warming will affect habitat on spatiotemporal scales relevant to regional agencies. We used generalized additive models to quantify the realized habitat of 46 temperate/boreal marine species using 41+ years of survey data from 35°N-48°N in the Northwest Atlantic. We then estimated change in a "realized thermal habitat index" under short-term (2030) and long-term (2060) warming scenarios. Under the 2030 scenario, ∼10% of species will lose realized thermal habitat at the national scale (USA and Canada) but planktivores are expected to lose significantly in both countries which may result in indirect changes in their predators' distribution. In contrast, by 2060 in Canada, the realized habitat of 76% of species will change (55% will lose, 21% will gain) while in the USA, the realized habitat of 85% of species will change (65% will lose, 20% will gain). If all else were held constant, the ecosystem is projected to change radically based on thermal habitat alone. The magnitude of the 2060 warming projection (∼1.5-3°C) was observed in 2012 affirming that research is needed on effects of extreme "weather" in addition to increasing mean temperature. Our approach can be used to aggregate at smaller spatial scales where temperate/boreal species are hypothesized to have a greater loss at ∼40°N. The uncertainty associated with climate change forecasts is large, yet resource management agencies still have to address climate change. How? Since many fishery agencies do not plan beyond 5 years, a logical way forward is to incorporate a "realized thermal habitat index" into the stock assessment process. Over time, decisions would be influenced by the amount of suitable thermal habitat, in concert with gradual or extreme warming.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».