Endovascular Stent Grafts for Acute Blunt Aortic Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endovascular stent grafting (EVSG) has emerged as a new treatment for aortic disease and has recently been applied to the treatment of acute blunt aortic injury (BAI). The purpose of this study was to determine the outcome of EVSG for patients with BAI at two tertiary (Level I) trauma centers. METHODS: A retrospective review of patients treated between January 1, 1999, and February 1, 2003, at two centers, Calgary Health Region (Calgary, Alberta) and Harborview Medical Center (Seattle, WA), with EVSG for acute BAI is reported. Variables assessed included age, sex, Injury Severity Score, total length of stay (LOS), intensive care unit LOS, operative technique, complications, technical success, mortality, and follow-up data. RESULTS: Twenty-eight patients treated with EVSG for BAI were identified during this period. Twelve patients were excluded because injuries occurred more than 30 days before grafting (n = 7) or under a different protocol (n = 4), or the procedure was performed in a different center (n = 1). Sixteen patients with acute BAI were reviewed. The mean Injury Severity Score was 36.9 (SD, 17.0), with a median intensive care unit LOS of 7.5 days (interquartile range, 1-17 days) and total LOS of 24.5 days (interquartile range, 7-41 days). Mean follow-up was 10.7 months (range, 3-30 months). Technical success was achieved in all patients, no graft-related complications have been detected during follow-up, and no patient developed postoperative paraplegia. One postoperative mortality occurred secondary to severe comorbid injury. A single patient with a preoperative traumatic carotid dissection demonstrated a postoperative stroke, and one patient required thoracentesis for a pleural effusion. CONCLUSION: Repair of BAI with EVSG can be performed safely in patients with BAI. Mortality, morbidity, and especially paraplegia are reduced. Further long-term studies are required to support the routine use of EVSG technology for BAI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».