Anti-inflammatory therapy in an ovine model of fetal hypoxia induced by single umbilical artery ligation
Notice bibliographique
Résumé
Perinatal morbidity and mortality are significantly higher in pregnancies complicated by chronic hypoxia and intrauterine growth restriction (IUGR). Clinically, placental insufficiency and IUGR are strongly associated with a fetoplacental inflammatory response. To explore this further, hypoxia was induced in one fetus in twin-bearing pregnant sheep (n=9) by performing single umbilical artery ligation (SUAL) at 110 days gestation. Five ewes were administered the anti-inflammatory drug sulfasalazine (SSZ) daily, beginning 24h before surgery. Fetal blood gases and inflammatory markers were examined. In both SSZ- and placebo-treated ewes, SUAL fetuses were hypoxic and growth-restricted at 1 week (P<0.05). A fetoplacental inflammatory response was observed in SUAL pregnancies, with elevated pro-inflammatory cytokines, activin A and prostaglandin E(2). SSZ did not mitigate this inflammatory response. It is concluded that SUAL induces fetal hypoxia and a fetoplacental inflammatory response and that SSZ does not improve oxygenation or reduce inflammation. Further studies to explore whether alternative anti-inflammatory treatments may improve IUGR outcomes are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».