Early neurological deterioration in acute stroke
Notice bibliographique
Résumé
Sir, The recent article by Kwan and Hand 1 highlighted the increasingly recognized fact that early neurological deterioration (progressing stroke) is a common and important complication in acute stroke, which affects long-term prognosis. The authors correctly point out that there is no accepted international definition of early neurological deterioration, but the proposal from the European Progressive Stroke Study (EPSS) appears to be more reliable than alternative definitions. 2 We studied 873 consecutive patients admitted to Glasgow Royal Infirmary over a 2-year period. 3 They had baseline assessments of stroke characteristics and stroke severity. Early neurological deterioration was assessed at day three, using a definition very similar to that of the EPSS. Our results were very similar to those of Kwan and Hand, confirming that patients with early neurological deterioration were more likely to have a poor outcome. We subsequently carried out a logistic regression analysis incorporating the following characteristics: age category (by decade), gender, pre-stroke dependency, history of atrial fibrillation (AF) or diabetes mellitus, severe stroke (Total or Partial Anterior Circulation Stroke), cerebral haemorrhage, adverse physiological complications in the first three days (pyrexia, hypoxia, hypoglycaemia or dehydration) and stage of service development (before or after the opening of the acute stroke unit). The analysis indicated the following were potential independent predictors of the development of early neurological deterioration: age (OR 1.18 per decade, p = 0.04), pre-stroke dependency (OR 1.45, p = 0.065), severe stroke (OR 1.86, p = 0.0007), cerebral haemorrhage (OR 2.57, p = 0.0005), adverse physiological complications (OR 1.49, p = 0.022) and stroke-unit care (OR 0.72, p = 0.072). Gender and a history of AF or diabetes were not independent factors. While our results confirm the observations of Kwan and Hand in a larger dataset, they also provide some hope that improving the quality of care in stroke units may contribute to reducing this serious complication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».