Parent-adolescent interaction and risk of adolescent internet addiction: a population-based study in Shanghai
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family-based intervention is essential for adolescents with behavioral problems. However, limited data are available on the relationship between family-based factors and adolescent internet addiction (AIA). We aimed to examine this relationship using a representative sample of Shanghai adolescents. METHODS: In October 2007, a total of 5122 adolescents were investigated from 16 high schools via stratified-random sampling in Shanghai. Self-reported and anonymous questionnaires were used to assess parent-adolescent interaction and family environments. AIA was assessed by DRM-52 Scale, developed from Young's Internet-addiction Scale, using seven subscales to evaluate psychological symptoms of AIA. RESULTS: Adjusting for adolescents' ages, genders, socio-economic status, school performances and levels of the consumption expenditure, strong parental disapproval of internet-use was associated with AIA (vs. parental approval, OR = 2.20, 95% CI: 1.24-3.91). Worse mother-adolescent relationships were more significantly associated with AIA (OR = 3.79, 95% CI: 2.22-6.48) than worse father-adolescent relationships (OR = 1.76, 95% CI: 1.10-2.80). Marital status of "married-but-separated" and family structure of "left-behind adolescents" were associated with symptoms of some subscales. When having high monthly allowance, resident students tended to develop AIA but commuter students did not. Family social-economic status was not associated with the development of AIA. CONCLUSIONS: The quality of parent-adolescent relationship/communication was closely associated with the development of AIA, and maternal factors were more significantly associated with development of AIA than paternal factors. Family social-economic status moderated adolescent internet-use levels but not the development of AIA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle