MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2087039609 · doi:10.1002/cbic.201300595

Biochemical, Structural, and Genetic Characterization of Tridecaptin A<sub>1</sub>, an Antagonist of <i>Campylobacter jejuni</i>

2013· article· en· W2087039609 sur OpenAlexafffund
Christopher T. Lohans, Marco J. van Belkum, Stephen A. Cochrane, Zedu Huang, Clarissa S. Sit, Lynn M. McMullen, John C. Vederas

Notice bibliographique

RevueChemBioChem · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLantibioticsCampylobacter jejuniBacillus circulansBacteriocinPaenibacillus polymyxaStrain (injury)BiologyPolyketideBacteriaNisinMicrobiologyChemistryBiochemistryLipid IIAntimicrobialStereochemistryBiosynthesisGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacillus circulans NRRL B-30644 (now Paenibacillus terrae) was previously reported to produce SRCAM 1580, a bacteriocin active against the food pathogen Campylobacter jejuni. We have been unable to isolate SRCAM 1580, and did not find any genetic determinants in the genome of this strain. We now report the reassignment of this activity to the lipopeptide tridecaptin A₁. Structural characterization of tridecaptin A1 was achieved through NMR, MS/MS and GC-MS studies. The structure was confirmed through the first chemical synthesis of tridecaptin A₁, which also revealed the stereochemistry of the lipid chain. The impact of this stereochemistry on antimicrobial activity was examined. The biosynthetic machinery responsible for tridecaptin production was identified through bioinformatic analyses. P. terrae NRRL B-30644 also produces paenicidin B, a novel lantibiotic active against Gram-positive bacteria. MS/MS analyses indicate that this lantibiotic is structurally similar to paenicidin A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemBioChemMême sujetProbiotics and Fermented FoodsTravaux en français237 207