Experimental manipulation of female reproduction demonstrates its fitness costs in kangaroos
Notice bibliographique
Résumé
When resources are scarce, female mammals should face a trade-off between lactation and other life-history traits such as growth, survival and subsequent reproduction. Kangaroos are ideal to test predictions about reproductive costs because they may simultaneously lactate and carry a young, and have indeterminate growth and a long breeding season. An earlier study in three of our five study populations prevented female eastern grey kangaroos (Macropus giganteus) from reproducing during one reproductive season by either inserting contraceptive implants or removing very small pouch young. We explored how individual and environmental variables affect the costs of reproduction over time, combining this experimental reduction of reproductive effort with multi-year monitoring of 270 marked females. Experimental manipulation should control for individual heterogeneity, revealing the costs of reproduction and their likely sources. We also examined the fitness consequences of reproductive effort and offspring sex among unmanipulated individuals to test whether sex allocation strategies affected trade-offs. Costs of reproduction included longer inter-birth intervals and lower probability of producing a young that survived to 7 months in the subsequent reproductive event. Weaning success, however, did not differ significantly between manipulated and control females. By reducing reproductive effort, manipulation appeared to increase individual condition and subsequent reproductive success. Effects of offspring sex upon subsequent reproductive success varied according to year and study population. Mothers of sons were generally more likely to have a young that survived to 7 months, compared to mothers of daughters. The fitness costs of reproduction arise from constraints in both acquisition and allocation of resources. To meet these costs, females delay subsequent parturition and may manipulate offspring sex. Reproductive tactics thus vary according to the amount of resource available to each individual, promoting a wide range in reproductive performance within and among individuals and populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».