Factors Associated with Physical Activity in Canadian Adults with Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The purpose of this study was to identify key demographic and health factors associated with physical activity (PA) participation in adults with type 1 or type 2 diabetes. METHODS: Participants were adults > or = 18 yr of age living in the province of Alberta, Canada who were previously diagnosed with type 1 (N = 697) or type 2 (N = 1614) diabetes. Individuals were recruited from the Canadian Diabetes Association (Alberta) registry and through a random digit-dialing protocol. Multiple and logistic regression models were employed to identify demographic and health factors related to PA levels, of which many to date have not been examined in this population. Analyses were conducted separately for type 1 and type 2 groups. RESULTS: Of those with type 1 and type 2 diabetes, 63.7 and 71.9%, respectively, were not achieving recommended PA levels. For those with type 1, higher PA levels were associated with a younger age, being single, higher income, lower level of perceived disability, and not smoking. For the type 2 group, a younger age, male gender, higher education, higher income, lower body mass index, and lower level of perceived disability were associated with higher PA levels. CONCLUSIONS: Many of our results for both diabetes types are consistent with findings from other limited research in this domain. Contrary to previous research, however, a significant negative relationship was reported between body mass index and PA for the type 2 group. In addition, perceived disability was negatively associated with PA, which, to date, has not been reported in the literature with type 2 individuals. Research and practice related to physical activity promotion for this population should take into account specific demographic and health factors associated with PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».