Habitat preference facilitates successful early breeding in an open‐cup nesting songbird
Notice bibliographique
Résumé
Summary Selecting breeding habitats that ameliorate environmental limits on fitness and facilitate successful reproduction should benefit individual animals. This is particularly true in the temperate zone, where breeding early in a season presents a unique series of environmental challenges that can limit an individual's fitness. While many studies document links between habitat quality and reproductive success, few identify the cues used to assess habitat quality or the components of reproduction most influenced by occupying higher quality habitat, particularly during the early breeding season. We used detailed spatial maps and observations of all early season nesting attempts in an insular song sparrow ( Melospiza melodia ) population over 38 years to estimate the influence of nest‐site preference on reproductive success and to test whether relative microclimate or food availability may act as cues for early season site selection. Female sparrows in preferred early season nest sites had earlier laying dates, exhibited more energetically efficient incubation behaviour and produced more offspring that recruited to the population than those nesting in less‐preferred sites. Preference for potential nesting sites was positively related to leaf damage by Lepidopteran larvae, an indicator of food abundance, negatively related to early season microclimate, likely due to greater vegetation cover, and unrelated to site‐specific plant phenology. Our findings show that breeding in preferred, high‐quality habitat may offer females a fitness advantage by facilitating early laying and the production of offspring more likely to recruit to the population at a lower potential reproductive cost to the parent. We provide a clear demonstration of potential links between habitat preference and quality and their contributions to the ecology and life history of animals in seasonal environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».