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Enregistrement W2087050913 · doi:10.1089/acm.2009.0381

Provider Support in Complementary and Alternative Medicine: Exploring the Role of Patient Empowerment

2010· article· en· W2087050913 sur OpenAlexaff
Carla Bann, Fuschia M. Sirois, Edith G. Walsh

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Alternative and Complementary Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensBishop's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfirmatory factor analysisStructural equation modelingCronbach's alphaEmpowermentClinical psychologyScale (ratio)Family medicinePsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The quality of the patient-provider relationship is well-recognized as having a key role in therapeutic outcomes irrespective of treatment effects. Yet there is a lack of scales to assess aspects of complementary and alternative medicine (CAM) provider support. OBJECTIVES: The objectives of this study were to develop and psychometrically evaluate scales to measure patients' perceptions of provider support, patient-centered care, and empowerment as predictors of health outcomes. METHODS: Based on five focus groups with CAM clients, we developed the following three scales: Perceived Provider Support, Patient-Centered Care (PCC), and Empowerment. The scales were cognitively tested with 6 CAM users and then pilot-tested with 216 respondents. Confirmatory factor analyses, item response theory analyses, and Cronbach's alphas were conducted to evaluate their psychometric properties. Bootstrapping techniques and structural equation modeling were used to evaluate Empowerment as a mediator of the relationship of Perceived Provider Support and PCC with symptom relief. RESULTS: All three scales demonstrated high internal consistency with Cronbach's alphas of 0.85 to 0.90 and confirmatory factor analyses supported a one-factor solution for each scale. Controlling for demographics, presenting problem, and main CAM provider used in the past 12 months, each of the scales had a positive and significant relationship with overall symptom relief for the patient's primary presenting problem (p < .01). Bootstrapped Sobel tests were significant (p < .01), supporting the role of empowerment as a mediator of the impact of PCC and provider support on symptom relief. A structural equation model combining PCC and provider support into a single latent variable representing quality of patient-provider interactions and including empowerment as a mediator fit well. CONCLUSIONS: From a holistic perspective, CAM treatment effects can arise in part from sources related to the therapeutic relationship, as well as the philosophy of healing and specific techniques designed to reduce symptoms. This analysis provides conceptual support for this perspective, a means to evaluate aspects of the therapeutic relationship and to measure its impact on outcomes of CAM treatment across conditions and therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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