MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2087051655 · doi:10.1366/000370208785793245

A Confocal Raman Microscopy Study of the Distribution of a Carotene-Containing Yeast in a Living <i>Pseudomonas Aeruginosa</i> Biofilm

2008· article· en· W2087051655 sur OpenAlexafffund
Christophe Sandt, Truis Smith‐Palmer, J. Pink, David A. Pink

Notice bibliographique

RevueApplied Spectroscopy · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesAtlantic Canada Opportunities Agency
Mots-clésBiofilmPseudomonas aeruginosaYeastConfocalRaman spectroscopyChemistryMicrobiologyRaman microspectroscopyConfocal microscopyBiophysicsBacteriaBiologyBiochemistryOpticsCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distribution of a carotene-containing yeast (CCY) in a biofilm formed by a small colony variant (SCV) of Pseudomonas aeruginosa PA01 was followed by confocal Raman microspectroscopy (CRM). SCV PA01 and CCY cells were distinguished by their spectral signatures, and the distribution of the overall biomass was monitored by the C-H bending or stretching signal. The distributions of total biomass, PA01, and CCY cells were compared at various times and positions within the biofilm. The distribution of the CCY was very heterogeneous. It was found in the water channels as well as in regions within biofilm colonies. Many of the yeast cells observed within the biofilm colonies under conditions of low or stopped flow were removed when medium was flowing, suggesting that the yeast was not held in the matrix as tightly as were the bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied SpectroscopyMême sujetBacterial biofilms and quorum sensingTravaux en français237 207