Intensive Weight Loss Program Improves Physical Function in Older Obese Adults with Knee Osteoarthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Physical function and body composition in older obese adults with knee osteoarthritis (OA) were examined after intensive weight loss. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Older obese adults (n = 87; > or = 60 years; BMI > or = 30.0 kg/m2) with symptomatic knee OA and difficulty with daily activities were recruited for a 6-month trial. Participants were randomized into either a weight stable (WS) or weight loss (WL) program. Participants in WL (10% weight loss goal) were prescribed a 1000 kcal/d energy deficit diet with exercise 3 d/wk. WS participants attended health information sessions. Body composition and physical function (Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index, 6-minute walking distance, and stair climb time) were assessed at baseline and 6 months. Statistical analysis included univariate analysis of covariance on 6-month measurements using baseline values as covariates. Associations between physical function and body composition were performed. RESULTS: Body weight decreased 8.7 +/- 0.8% in WL and 0.0 +/- 0.7% in WS. Body fat and fat-free mass were lower for WL than WS at 6 months (estimated means: fat = 38.1 +/- 0.4% vs. 40.9 +/- 0.4%, respectively; fat-free mass = 56.7 +/- 0.4 vs. 58.8 +/- 0.4 kg, respectively). WL had better function than WS, with lower Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index scores, greater 6-minute walk distance, and faster stair climb time (p < 0.05). Changes in function were associated with weight loss in the entire cohort. DISCUSSION: An intensive weight loss intervention incorporating energy deficit diet and exercise training improves physical function in older obese adults with knee OA. Greater improvements in function were observed in those with the most weight loss.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle