Notice bibliographique
Résumé
Virtual endoscopy is the computerized creation of images depicting the inside of patient anatomy reconstructed in a virtual reality environment. It permits interactive, noninvasive, 3-dimensional visual inspection of anatomical cavities or vessels. This can aid in diagnostics, potentially replacing an actual endoscopic procedure, and help in the preparation of a surgical intervention by bridging the gap between plain 2-dimensional radiologic images and the 3-dimensional depiction of anatomy during actual endoscopy. If not only the endoscopic vision but also endoscopic handling, including realistic haptic feedback, is simulated, virtual endoscopy can be an effective training tool for novice surgeons. In neurosurgery, the main fields of the application of virtual endoscopy are third ventriculostomy, endonasal surgery, and the evaluation of pathologies in cerebral blood vessels. Progress in this very active field of research is achieved through cooperation between the technical and the medical communities. While the technology advances and new methods for modeling, reconstruction, and simulation are being developed, clinicians evaluate existing simulators, steer the development of new ones, and explore new fields of application. This review introduces some of the most interesting virtual reality systems for endoscopic neurosurgery developed in recent years and presents clinical studies conducted either on areas of application or specific systems. In addition, benefits and limitations of single products and simulated neuroendoscopy in general are pointed out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».