The assessment for living with aphasia: Reliability and construct validity
Notice bibliographique
Résumé
The Assessment for Living with Aphasia (ALA) is a pictographic, self-report measure of aphasia-related quality-of-life. Research was undertaken to assess test-re-test reliability, construct validity, and the ability to discriminate aphasia severity. The ALA was administered to 101 participants with aphasia on two occasions. Test-re-test reliability was evaluated using intra-class correlations and internal consistency using Cronbach's alpha. Three reference measures were administered to assess construct validity. A focus group reported on ease of administration and face validity. Analysis identified 15 out of 52 rated items for elimination. For the remaining items, test-re-test reliability was excellent for the total score (ICC = .86) and moderate-to-strong for a priori domains adapted from the WHO ICF (.68-.83). Internal consistency was acceptable-to-high. Significant correlations were observed between the ALA and reference tests (SAQOL-39, .72; p < .001; VASES, .62, p = .03; BOSS CAPD, -.69; p = .008). The language impairment domain discriminated between all aphasia severity groups, while mild aphasia was different from moderate and severe aphasia in participation and total scores. The ALA was reportedly easy to administer and captured key aspects of the experience of living with aphasia. Results suggest acceptable test-re-test reliability, internal consistency and construct validity of the ALA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».