Can the combination of flaxseed and its lignans with soy and its isoflavones reduce the growth stimulatory effect of soy and its isoflavones on established breast cancer?
Notice bibliographique
Résumé
Consumption of phytoestrogen (PE)-rich foods (i. e., soy and flaxseed (FS)) is increasing because of their suggested health benefits. However, recent studies raise concern over the safety of soy and its isoflavones, particularly genistein (GEN), for postmenopausal breast cancer (BC), due to their potential stimulatory effects on human breast tissue and on the growth of existing tumors in rodents. FS, rich in PE lignans, which is metabolized to the mammalian lignans enterolactone (ENL) and enterodiol (END), has consistently been shown to have tumor inhibitory effects in a human clinical trial as well as rodent BC models. Using the preclinical athymic mouse postmenopausal BC model, combining FS with soy protein or GEN with END and ENL, was found to negate the tumor stimulatory effects of soy protein or GEN alone. The mechanism may be related to the modulation of estrogen receptor and MAPK signaling pathways. If these studies can be confirmed in clinical trials, then consumption of combined soy and FS, or their PEs, may reduce the tumor growth stimulatory effect of soy or GEN. This may indicate that if soy is consumed with lignan-rich foods, it may continue to induce its other beneficial health effects, without inducing adverse effect on postmenopausal BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».