The Dorsolateral Prefrontal Cortex Plays a Role in Self-Initiated Elaborative Cognitive Processing during Episodic Memory Encoding: rTMS Evidence
Notice bibliographique
Résumé
During episodic memory encoding, elaborative cognitive processing can improve later recall or recognition. While multiple studies examined the neural correlates of encoding strategies, few studies have explicitly focused on the self-initiation of elaborative encoding. Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS), a method which can transiently disrupt neural activity, was administered during an associative encoding task. rTMS was either applied to the left dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) or to the vertex (a control region not involved in memory encoding) during presentation of pairs of words. Pairs could be semantically related or not related. Two encoding instructions were given, either cueing participants to analyze semantic relationships (cued condition), or to memorize the pair without any specific strategy cues (the self-initiated condition). Participants filled out a questionnaire regarding their use of memory strategies and performed a cued-recall task. We hypothesized that if the DLPFC plays a role in the self-initiation of elaborative encoding we would observe a reduction in memory performance in the self-initiated condition, particularly for related. We found a significant correlation between the effects of rTMS and strategy use, only in the self-initiated condition with related pairs. High strategy users showed reduced performance following DLPFC stimulation, while low strategy users tended to show increased recall following DLPFC stimulation during encoding. These results suggest the left DLPFC may be involved in the self-initiation of memory strategy use, and individuals may utilize different neural networks depending on their use of encoding strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».