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Enregistrement W2087071346 · doi:10.1080/0950069042000205431

Science teachers as metascientists: an inductive–deductive dialectic immersion in northern alpine field ecology

2004· article· en· W2087071346 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Science Education · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience Education and Pedagogy
Établissements canadiensAcadia UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScience educationDialecticNature of ScienceScience learningAction (physics)Mathematics educationPhilosophy of scienceSociologyEpistemologyNaturalismOntologyPedagogyPsychologyPhilosophyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efforts to promote more realistic conceptions about science are often limited by teachers’ inexperience in this domain. In this paper, we describe an ‘inductive–deductive, dialectic immersion’ approach towards assisting teachers in developing more realistic conceptions about science — along with corresponding revised perspectives about science teaching. Three secondary teachers of science with minimal science research experience engaged in a case study of science in action — specifically, in an episode of northern alpine ecological field research. Qualitative data analyzed by constant comparative methods suggested that these teachers shifted along a modernist through postmodernist continuum — as indicated by increased support for a more Naturalist epistemology of science, a more Antirealist ontology of science, and corresponding priorities towards science teaching and learning. Results suggest that teachers of science can develop postmodern views about science and science teaching if given opportunities to induce and deduce propositions about science in realistic cases of science in action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle