The Holocene thermal maximum and late-Holocene cooling in the tundra of NE European Russia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To investigate the Holocene climate and treeline dynamics in the European Russian Arctic, we analysed sediment pollen, conifer stomata, and plant macrofossils from Lake Kharinei, a tundra lake near the treeline in the Pechora area. We present quantitative summer temperature reconstructions from Lake Kharinei and Lake Tumbulovaty, a previously studied lake in the same region, using a pollen–climate transfer function based on a new calibration set from northern European Russia. Our records suggest that the early-Holocene summer temperatures from 11,500 cal yr BP onwards were already slightly higher than at present, followed by a stable Holocene Thermal Maximum (HTM) at 8000–3500 cal yr BP when summer temperatures in the tundra were ca. 3°C above present-day values. A Picea forest surrounded Lake Kharinei during the HTM, reaching 150 km north of the present taiga limit. The HTM ended with a temperature drop at 3500–2500 cal yr BP associated with permafrost initiation in the region. Mixed spruce forest began to disappear around Lake Kharinei at ca. 3500 cal yr BP, with the last tree macrofossils recorded at ca. 2500 cal yr BP, suggesting that the present wide tundra zone in the Pechora region formed during the last ca. 3500 yr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».