Trends in latent and sensible heat fluxes over the oceans surrounding the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
The trends in latent and sensible heat fluxes (LHF and SHF) over the oceans surrounding the Arctic Ocean and the contributions of the Arctic Oscillation, the Arctic dipole anomaly, the third principal component, and the Pacific-North American pattern on them are investigated using the objectively analyzed air-sea fluxes (OAFlux) dataset from 1979 to 2008. Significant positive trends in LHF appear over western and northern European coasts and the coast of the Aleutian Islands, especially in autumn. Besides in summer, autumn and winter positive trends in LHF also exist over the coast of the western North Pacific Ocean; in summer, there is also a patch of positive trends over the central North Atlantic Ocean. On the contrary, negative trends in LHF change greatly in a year. There are main negative trend centers over the Barents Sea, the coast of northeast Canada, the Bering Sea, the Sea of Okhotsk, and Hudson Bay, especially in summer and autumn. Trends in SHF are similar to those in LHF except for a small difference in area. There are significant correlations between the four indices and both LHF and SHF over these oceanic regions which result mainly from strong relationships between the sea–air-specific humidity and temperature differences and the four indices. The four indices only explain a small portion of the trends in LHF and SHF. The trends in air–sea-specific humidity and temperature differences are more closely associated with those in LHF and SHF than those in wind speed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».