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Enregistrement W2087073713 · doi:10.1515/bc.2006.091

Activation and enzymatic characterization of recombinant human kallikrein 8

2006· article· en· W2087073713 sur OpenAlexaff
Tadaaki Kishi, Sylvain M. Cloutier, Christoph Kündig, David Deperthes, Eleftherios P. Diamandis

Notice bibliographique

RevueBiological Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntipainRecombinant DNAKallikreinLeupeptinEnzymeChemistryEnzyme kineticsMolecular biologyBiochemistryTrypsinActivator (genetics)ProteaseBiologyActive siteGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human kallikrein 8 (hK8), whose gene was originally cloned as the human ortholog of a mouse brain protease, is known to be associated with diseases such as ovarian cancer and Alzheimer's disease. Recombinant human pro-kallikrein 8 was activated with lysyl endopeptidase-conjugated beads. Amino-terminal sequencing of the activated enzyme demonstrated the cleavage of a 9-aa propeptide from the pro-enzyme. The substrate specificity of activated hK8 was characterized using synthetic fluorescent substrates. hK8 showed trypsin-like specificity, as predicted from sequence analysis and enzymatic characterization of the mouse ortholog. All synthetic substrates tested containing either arginine or lysine at P1 position were cleaved by hK8. The highest kcat/Km value of 20x10(3)M-1 s-1 was observed with Boc-Val-Pro-Arg-7-amido-4-methylcoumarin. The activity of hK8 was inhibited by antipain, chymostatin, and leupeptin. The concentration for 50% inhibition by the best inhibitor, antipain, was 0.46 microM. The effect of different metal ions on the enzyme activity was analyzed. Whereas Na+ had no effect on hK8 activity, Ni2+ and Zn2+ decreased the activity and Ca2+, Mg2+, and K+ had a stimulatory effect. Ca2+ was the best activator, with an optimal concentration of approximately 10 microM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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