Evaluation of the Cardiovascular Effects of Methylmercury Exposures: Current Evidence Supports Development of a Dose–Response Function for Regulatory Benefits Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The U.S. Environmental Protection Agency (U.S. EPA) has estimated the neurological benefits of reductions in prenatal methylmercury (MeHg) exposure in past assessments of rules controlling mercury (Hg) emissions. A growing body of evidence suggests that MeHg exposure can also lead to increased risks of adverse cardiovascular impacts in exposed populations. DATA EXTRACTION: The U.S. EPA assembled the authors of this article to participate in a workshop, where we reviewed the current science concerning cardiovascular health effects of MeHg exposure via fish and seafood consumption and provided recommendations concerning whether cardiovascular health effects should be included in future Hg regulatory impact analyses. DATA SYNTHESIS: We found the body of evidence exploring the link between MeHg and acute myocardial infarction (MI) to be sufficiently strong to support its inclusion in future benefits analyses, based both on direct epidemiological evidence of an MeHg-MI link and on MeHg's association with intermediary impacts that contribute to MI risk. Although additional research in this area would be beneficial to further clarify key characteristics of this relationship and the biological mechanisms that underlie it, we consider the current epidemiological literature sufficiently robust to support the development of a dose- response function. CONCLUSIONS: We recommend the development of a dose- response function relating MeHg exposures with MIs for use in regulatory benefits analyses of future rules targeting Hg air emissions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle