Recycling of Woven Fabric Dyeing Wastewater Practiced in Perundurai Common Effluent Treatment Plant
Notice bibliographique
Résumé
Textile dyeing industries in Erode and Tirupur district of Tamilnadu (India) discharge effluents ranging between 100 and 200m³/t of production. Dyeing is performed by Jigger or advanced Soft Flow reactor process. Coloring of hosiery fabric takes place in the presence of high concentration of sodium sulphate or sodium chloride (30 – 75 kg/m³) in dye solutions. Wash water and dye bath waste water are the process effluents of dyeing industry which are collected separately and follow the advanced treatment for maximum recycling of recovered waters.Wash water is treated using a sequence of physicochemical and biological unit process, the waste water is passed into ultrafiltration (UF), two stages reverse osmosis (RO) membrane system where the permeate is reused for processes. The rejects about 10 – 12 % of the inlet volume is subject to reverse osmosis for sent to evaporators. Dye bath water after treating, the permeate is used in process for dye bath preparation and the reject of about 20 – 25% is sent to multi effect evaporator / solar evaporation pond (SEP). The final rejects from reverse osmosis system is directed to multi effect evaporator system where condensed waters are recovered. The removal of Total Dissolved Solids (TDS), Chemical Oxygen Demand (COD) and Chloride are in the range of 82 – 97%, 90 – 97% and 78 – 97% respectively. This study was carrier out Common Effluent Treatment Plant (CETP), Perundurai, SIPCOT, Erode district.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».