Nitration and Increased α‐Synuclein Expression Associated With Dopaminergic Neurodegeneration In Equine Pituitary Pars Intermedia Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Equine pituitary pars intermedia dysfunction (PPID) is a spontaneously occurring progressive disease affecting aged horses and ponies. The pathogenesis of PPID is poorly understood, but the available evidence supports a loss of dopaminergic inhibition of the melanotropes of the pars intermedia. Horses with PPID have increased plasma concentrations of pars intermedia pro-opiomelanocortin-derived peptides that decrease in response to dopamine or dopamine agonist administration. Dopamine and dopamine metabolite concentrations are decreased in the pars intermedia of affected horses compared to age-matched control horses. Horses with disease that are treated with the dopamine agonist pergolide show improvement in clinical signs and normalisation of diagnostic test results. In the present study, immunohistochemical evaluation of pituitary and hypothalamic tissue demonstrated reduced tyrosine hydroxylase immunoreactivity in affected horses compared to age-matched and young controls, supporting the role of dopaminergic neurodegeneration in PPID. In addition, immunohistochemical evaluation revealed an increase in the oxidative stress marker, 3-nitrotyrosine and in nerve terminal protein, alpha-synuclein that colocalised in the pars intermedia of horses with disease. These findings suggest a role for nitration of overexpressed alpha-synuclein in the pathogenesis of neurodegeneration in PPID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».