Associations between DSM-5 section III personality traits and the Minnesota Multiphasic Personality Inventory 2-Restructured Form (MMPI-2-RF) scales in a psychiatric patient sample.
Notice bibliographique
Résumé
Our aim in the current study was to evaluate the convergence between Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, fifth edition (DSM-5) Section III dimensional personality traits, as operationalized via the Personality Inventory for DSM-5 (PID-5), and Minnesota Multiphasic Personality Inventory 2-Restructured Form (MMPI-2-RF) scale scores in a psychiatric patient sample. We used a sample of 346 (171 men, 175 women) patients who were recruited through a university-affiliated psychiatric facility in Toronto, Canada. We estimated zero-order correlations between the PID-5 and MMPI-2-RF substantive scale scores, as well as a series of exploratory structural equation modeling (ESEM) analyses to examine how these scales converged in multivariate latent space. Results generally showed empirical convergence between the scales of these two measures that were thematically meaningful and in accordance with conceptual expectations. Correlation analyses showed significant associations between conceptually expected scales, and the highest associations tended to be between scales that were theoretically related. ESEM analyses generated evidence for distinct internalizing, externalizing, and psychoticism factors across all analyses. These findings indicate convergence between these two measures and help further elucidate the associations between dysfunctional personality traits and general psychopathology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».