Incidence of Tuberculosis Among Korean Patients with Ankylosing Spondylitis Who Are Taking Tumor Necrosis Factor Blockers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the incidence and relative risk of new tuberculosis (TB) infections in Korean patients with ankylosing spondylitis (AS) and patients with AS who are undergoing treatment with tumor necrosis factor (TNF) blockers. METHODS: New cases of TB were identified by reviewing the medical records of 919 patients with AS not treated with TNF blockers and those of 354 patients with AS treated with adalimumab (n = 66), infliximab (n = 78), or etanercept (n = 210) between 2002 and 2009. Reference data were obtained from the Korean National Tuberculosis Association. RESULTS: The mean incidence rate of TB was 69.8 per 100,000 person-years (PY) in the general population, 308 per 100,000 PY in the TNF blocker-naive AS cohort, and 561 per 100,000 PY in the TNF blocker-exposed AS cohort. The incidence rate of TB in the infliximab-treated AS cohort (540 per 100,000 PY) was higher than that in the adalimumab-treated AS cohort (490 per 100,000 PY). No cases of TB occurred in the etanercept-treated AS cohort. Comparing the relative risks of TB infections between the TNF blocker-exposed AS cohort and the TNF blocker-naive AS cohort, no statistically significant difference was identified (risk ratio 0.53; 95% CI 0.144-1.913). CONCLUSION: The risk of TB was higher in the TNF blocker-naive AS cohort than it was in the general population. However, the risk of TB was not increased in the TNF blocker-exposed AS cohort compared with the TNF blocker-naive AS cohort. Among patients with AS, etanercept is associated with a lower risk of TB compared with monoclonal antibodies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».