Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Using the Ramsey‐Cass‐Koopmans model with heterogeneous agents, this note presents the explicit relationship between the individual's asset holding and the aggregate capital stock. With the aid of this relationship, is examined the dynamics of income distribution as the economy expands. Finally, some examples are presented, contrary to the conjecture made in Li, Xie, and Zou (2000) , showing that the income can still improve over time, even when the aggregate production function is convex. JEL classification: D3, O1, O4 Commentaires sur « Dynamique de la distribution du revenu ». A l’aide d’un modèle de type Ramsey‐Cass‐Koopmans avec des agents hétérogènes, cette note présente la relation explicite entre le stock d’actif détenu par l’individu et le stock de capital agrégé. A l’aide de cette relation, on examine la dynamique de la distribution du revenu à proportion que l’économie croît. Enfin certains exemples sont présentés qui contredisent la conjecture proposée par Li, Xie et Zou (2000) à savoir que le revenu peut s’accroître dans le temps même quand la fonction de production agrégée est convexe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».