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Enregistrement W2087098495 · doi:10.1097/md.0b013e3181fd8ec3

Clinical Features and Outcome of Patients With IRAK-4 and MyD88 Deficiency

2010· article· en· W2087098495 sur OpenAlexaff
Capucine Pïcard, Horst von Bernuth, Pegah Ghandil, Maya Chrabieh, Ofer Levy, Peter D. Arkwright, Douglas R. McDonald, Raif S. Geha, Hidetoshi Takada, Jens C. Krause, C. Buddy Creech, Cheng‐Lung Ku, Stephan Ehl, László Maródi, Saleh Al‐Muhsen, Sami Al-Hajjar, Abdulaziz Al‐Ghonaium, Noorbibi K. Day-Good, Steven M. Holland, John I. Gallin, Helen Chapel, David P. Speert, Carlos Rodríguez‐Gallego, Elena Colino, Ben-Zion Garty, Chaim M. Roifman, Toshiro Hara, Hideto Yoshikawa, Shigeaki Nonoyama, Joseph B. Domachowske, Andrew C. Issekutz, Mimi L.K. Tang, Joanne Smart, Simona Eva Zitnik, C. Hoarau, Dinakantha Kumararatne, Adrian J. Thrasher, E. Graham Davies, Claire Bethune, Nicolas Sirvent, Dominique De Ricaud, Yıldız Çamcıoğlu, Julia Vasconcelos, Margarida Guedes, Artur Bonito Vítor, Carlos Rodrigo, F.M. Almazán-Fernández, Juan I. Aróstegui, Laia Alsina, Clàudia Fortuny, Janine Reichenbach, James Verbsky, Xavier Bossuyt, Rainer Döffinger, Laurent Abel, Anne Puel, Jean‐Laurent Casanova

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Center for Research ResourcesWellcome TrustHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésMedicineStaphylococcus aureusInternal medicineImmunologyAntibioticsPseudomonas aeruginosaRespiratory tract infectionsGastroenterologyRespiratory systemMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autosomal recessive interleukin-1 receptor-associated kinase (IRAK)-4 and myeloid differentiation factor (MyD)88 deficiencies impair Toll-like receptor (TLR)- and interleukin-1 receptor-mediated immunity. We documented the clinical features and outcome of 48 patients with IRAK-4 deficiency and 12 patients with MyD88 deficiency, from 37 kindreds in 15 countries.The clinical features of IRAK-4 and MyD88 deficiency were indistinguishable. There were no severe viral, parasitic, and fungal diseases, and the range of bacterial infections was narrow. Noninvasive bacterial infections occurred in 52 patients, with a high incidence of infections of the upper respiratory tract and the skin, mostly caused by Pseudomonas aeruginosa and Staphylococcus aureus, respectively. The leading threat was invasive pneumococcal disease, documented in 41 patients (68%) and causing 72 documented invasive infections (52.2%). P. aeruginosa and Staph. aureus documented invasive infections also occurred (16.7% and 16%, respectively, in 13 and 13 patients, respectively). Systemic signs of inflammation were usually weak or delayed. The first invasive infection occurred before the age of 2 years in 53 (88.3%) and in the neonatal period in 19 (32.7%) patients. Multiple or recurrent invasive infections were observed in most survivors (n = 36/50, 72%).Clinical outcome was poor, with 24 deaths, in 10 cases during the first invasive episode and in 16 cases of invasive pneumococcal disease. However, no death and invasive infectious disease were reported in patients after the age of 8 years and 14 years, respectively. Antibiotic prophylaxis (n = 34), antipneumococcal vaccination (n = 31), and/or IgG infusion (n = 19), when instituted, had a beneficial impact on patients until the teenage years, with no seemingly detectable impact thereafter.IRAK-4 and MyD88 deficiencies predispose patients to recurrent life-threatening bacterial diseases, such as invasive pneumococcal disease in particular, in infancy and early childhood, with weak signs of inflammation. Patients and families should be informed of the risk of developing life-threatening infections; empiric antibacterial treatment and immediate medical consultation are strongly recommended in cases of suspected infection or moderate fever. Prophylactic measures in childhood are beneficial, until spontaneous improvement occurs in adolescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations428
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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