Gamma interferon assay as an alternative to PPD skin testing in selected patients with granulomatous intraocular inflammatory disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To evaluate the QuantiFERON-TB test (gamma interferon assay), approved by the Centers for Disease Control and Prevention for the detection of latent tuberculosis (LTB), in patients who potentially may require immunosuppressive therapy for ocular inflammatory disease. METHODS: Blood samples from 12 consecutive patients with granulomatous ocular inflammatory disease were evaluated first with the purified protein derivative (PPD) skin test and then with the QuantiFERON-TB test (11 of 12 patients, 1 declined). The results of the 2 tests in both U.S.- and non-U.S.-born patients were compared with their Bacillus Calmette-Guérin (BCG) vaccination status and chest x-rays. RESULTS: In our small series there was a high degree of concordance between the QuantiFERON-TB assay and the PPD skin test. INTERPRETATION: The QuantiFERON-TB test did not demonstrate intrinsic merit over PPD skin testing for screening for LTB in selected patients when immunosuppressive therapy is considered. The confounding effect of BCG vaccination renders interpretation of both tests difficult. Early reports suggest the second-generation tests that are now available may hold promise for use in the uveitis clinic and should be formally evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».